Tous les avis. Avec la réponse du gérant.
Pour chaque fiche Google Maps, outsend extrait l'intégralité des avis publiés (auteur, note, date, texte, photos jointes) et signale explicitement les avis sans réponse du gérant. Signal e-réputation immédiat sur tes prospects, tes clients, ou tes concurrents.
Tu veux comprendre la voix client d'un restaurant, d'un commerce, d'un hôtel — pour benchmark concurrentiel, pour audit e-réputation, pour étude sectorielle. Google Maps héberge des milliers d'avis publics, datés, signés, mais sans export natif. Lire 200 avis manuellement, c'est plusieurs heures ; les structurer en données analysables, c'est une journée.
Le scraper d'avis Google Maps d'outsend extrait l'intégralité de ces données publiques pour les fiches que tu lui donnes — avec un signal essentiel : la réponse du gérant est explicitement repérée. Tu vois immédiatement, par fiche, le taux de réponse, les avis négatifs sans réaction, et tu peux croiser cela avec ta stratégie commerciale ou d'accompagnement.
9 champs structurés par avis
Pour chaque avis remonté, voici ce que tu trouves dans ton CSV — exploitable directement dans Excel, Sheets ou ton outil BI.
auteur_nom
Nom affiché publiquement par l'auteur de l'avis.
"Marc D."note
Note de l'avis sur 5 étoiles.
5date_publication
Date de publication relative et absolue (« il y a 3 mois » + 2026-02-12).
2026-02-12texte
Contenu intégral de l'avis, non tronqué.
"Service impeccable…"nb_photos
Nombre de photos jointes par l'auteur à son avis.
3langue
Code langue détecté de l'avis (fr, en, es, de…).
frreponse_gerant
Texte de la réponse du gérant si présente. Vide sinon.
"Merci Marc…"jours_sans_reponse
Si avis sans réponse : nombre de jours écoulés depuis publication.
47sentiment opt.
Score sentiment dérivé (positif/neutre/négatif) si module activé.
positif · 0.78Le silence du gérant est un signal
La plupart des scrapers d'avis te remontent du texte plat. outsend marque explicitement les avis sans réponse et compte les jours écoulés depuis publication. Tu obtiens directement le signal e-réputation actionnable : « cette boîte ne répond pas à ses critiques » ou « ce gérant est actif et accompagne ses clients ».
Croisé avec un scoring par cluster (4★+ avec réponse, 2★- sans réponse), tu transformes les avis bruts en indicateur stratégique.
Le scraper en 3 étapes
Tu peux scraper jusqu'à 100 fiches en batch dans la même opération.
Identifie la fiche
URL Google Maps directe, ou nom + zone géo (recherche automatique). Tu peux passer une liste de 100 fiches en batch, ou enchaîner depuis un scraping Gmaps précédent.
Extrais tous les avis
Du plus récent au plus ancien, sans plafond. Pour chaque avis : auteur, note, date, texte intégral, photos jointes le cas échéant, langue, et la réponse du gérant si elle existe.
Analyse ou exporte
CSV / XLSX / JSON prêts pour Sheets, Excel, ou ton outil BI. Option : calcul automatique de score sentiment (positif / neutre / négatif) sur chaque avis pour clustering.
Quatre profils typiques d'utilisateur
Restaurateur qui benchmark
Tu extrais les avis de tes 15 concurrents directs pour identifier les plaintes récurrentes (attente, propreté, qualité) et tes axes de différenciation argumentés sur les vraies critiques du marché.
Agence e-réputation
Tu monitores la voix client de tes 50 clients restaurants / commerces et signales les avis négatifs sans réponse pour intervention rapide. Reporting hebdo avec compteur d'avis ouverts.
Cabinet médical / paramédical
Tu analyses tes propres avis pour identifier les patterns positifs (à mettre en avant) et négatifs (à corriger en interne). Sans payer un Trustfolio à 100 €/mois.
Étudiant / chercheur marketing
Tu constitues un dataset d'avis client pour ton mémoire ou étude sectorielle, avec analyse de sentiment et benchmark inter-zones. Source publique exploitable sans budget.
Vs Outscraper, Trustfolio, scraping manuel
| Capacité | outsend | Outscraper | Trustfolio | Manuel |
|---|---|---|---|---|
| Tous les avis (pas seulement 10) | ✓ | ✓ | propres seulement | faisable lent |
| Réponse gérant explicitement marquée | ✓ | brut | non-cible | visible |
| Jours sans réponse | ✓ | à coder | non | à compter |
| Sentiment auto (option) | ✓ | payant | ✓ | à coder |
| Photos jointes signalées | ✓ | ✓ | non | visible |
| Pipelinable avec scrap Gmaps | ✓ natif | via API | non | non |
| Tarif d'entrée | Alpha 0 € | ~$0.003/avis | ~100 €/mo | 0 € (temps homme) |
Conformité — avis publics professionnels
Les avis Google Maps sont publiés volontairement par leurs auteurs sur une plateforme publique, dans un contexte professionnel (évaluation d'un commerce/établissement). Leur extraction relève de l'intérêt légitime CNIL sur le moissonnage. outsend ne collecte aucune donnée privée (email, téléphone personnel) — uniquement ce qui est publiquement visible par tout visiteur Google Maps.
Analyser tes avis (ou ceux de tes concurrents)
Tous les avis Google Maps avec la réponse du gérant explicitement marquée. Alpha gratuit sur candidature, pas de coût à l'avis comme Outscraper.
Demander un accès alpha gratuit →Questions fréquentes
Peut-on scraper tous les avis ou seulement les 10 premiers ?
Tous. outsend déroule l'historique complet de la fiche, du plus récent au plus ancien, sans plafond imposé. Sur des fiches très denses (restaurants à 2 000+ avis), prévoir quelques minutes de scraping.
Comment fonctionne la détection de réponse gérant ?
Google Maps marque clairement les réponses du gérant avec un libellé spécifique (« Réponse du propriétaire ») et une typographie distincte. outsend lit ce marqueur, extrait le texte et la date de réponse, et calcule le délai par rapport à la publication de l'avis original.
Combien de fiches peut-on traiter en batch ?
Jusqu'à 100 fiches en batch unique. Au-delà, mieux vaut chaîner plusieurs batchs ou utiliser un pipeline qui combine scrap Gmaps → avis automatiquement. Pas de plafond global d'avis remontés en alpha.
L'option « sentiment » est-elle gratuite ?
Oui en alpha. Le scoring sentiment est calculé par notre modèle interne sur le texte de chaque avis et ajoute trois colonnes : sentiment_label (positif / neutre / négatif), sentiment_score (0-1) et sentiment_keywords (mots-clés saillants).
Quels formats d'export ?
CSV (séparateur paramétrable), XLSX (avec feuilles séparées par fiche si batch), JSON (structure imbriquée fiche → avis → réponse). Tu choisis au moment de l'export.
Le scraper récupère-t-il les photos jointes aux avis ?
Pas les fichiers image directement (pour rester léger en bande passante) mais leurs URLs publiques sont remontées dans une colonne dédiée. Tu peux les télécharger en deuxième temps si nécessaire.
Risque CGU Google Maps ?
outsend lit les pages publiques de Google Maps comme un navigateur le ferait, sans authentification ni cookie de session, à un rythme respectueux pour ne pas surcharger les serveurs. La CNIL reconnaît le moissonnage de données publiques sous conditions d'intérêt légitime — ce qui s'applique aux avis publics professionnels.