Deux outils, deux philosophies opposées, et une seule question qui les sépare : voulez-vous brancher une source de données dans vos systèmes, ou récupérer une liste prête à exploiter ? Captain Data et OutSend sont souvent mis dans la même short-list, alors qu'ils ne résolvent pas le même problème. Plutôt que de les opposer point par point sur un terrain qu'aucun des deux ne partage vraiment, cet article les compare sur des critères objectifs et concrets : d'où vient la donnée, comment on la met en place, sous quel modèle on y accede, ce que couvre la conformite, et quel périmètre chacun ratisse réellement.
Captain Data est un acteur français reconnu, et son nom revient dès qu'on parle d'automatisation de données B2B. Mais la plateforme a évolue : elle s'adresse désormais aux développeurs et aux équipes qui intègrent une API de données dans leurs propres produits. Si votre besoin réel est plus simple — sortir une liste ciblée d'entreprises sur une zone, avec leurs emails et leurs téléphones, exploitable demain matin — la comparaison mérite d'être posée critère par critère, sans caricature. Pour certains usages, Captain Data reste le meilleur choix, et on le dira franchement.
Origine de la donnée : base de profils agreges contre donnée terrain locale
Premier critère, et sans doute le plus structurant : d'où vient la donnée. Les deux outils ne puisent pas à la même source, et c'est ce qui détermine tout le reste.
Captain Data agrège plusieurs fournisseurs de données et expose une base de plus de 500 millions de profils personnes et entreprises, maintenue à jour — "500M+ profiles, kept fresh" (Captain Data, page d'accueil 2026). Cette profondeur de catalogue est une vraie force : pour des cas d'usage internationaux ou des volumes d'enrichissement importants, disposer d'un reservoir de profils déjà constitue change la donne. C'est une logique de recherche par critères firmographiques sur une base mondiale.
OutSend part de la donnée terrain locale. Vous ciblez une catégorie de commerces ou d'entreprises sur une zone géographique, et la plateforme scrape Google Maps pour bâtir la liste à partir de la réalité du terrain plutôt que d'une base pre-constituée. Notre guide du scraping Google Maps avec export CSV détaille ce point de départ. Les deux approches sont complémentaires : une base agregee excelle sur le ciblage firmographique large, le scraping cartographique excelle sur le ratissage exhaustif d'une zone précise.
Mise en place : intégration API contre fichier exporte
Deuxième critère, celui qui filtre le plus d'utilisateurs : que faut-il faire avant d'obtenir le premier résultat utile.
Captain Data a repositionne son offre depuis l'automatisation de workflows vers une couche d'infrastructure de données temps réel, resumee par leur axe "From automation to orchestration" et un parti pris assume — "Developer-first: We expose everything through scalable APIs" (Captain Data, blog v1 2025). Concrètement, l'usage cible suppose une intégration technique : la documentation v1 décrit une API à brancher, avec clés d'authentification, pagination et gestion des limites de debit (Captain Data, documentation v1). Pour une équipe technique qui construit ses propres pipelines, c'est un socle propre et bien documente. Le revers, c'est que le produit no-code grand public qui faisait la réputation de Captain Data n'est plus la cible principale : si vous cherchiez l'outil visuel d'extraction d'il y a deux ans, vous ne le retrouverez pas sous la même forme. Ce n'est pas un défaut, c'est un choix stratégique assume — mais il relève la marche pour une fonction Ops sans ressource dev.
OutSend ne demande aucune intégration. Pas de workflow à assembler, pas d'API à brancher : vous lancez un scraping, et la plateforme enchaîne automatiquement la suite (recherche d'emails, vérification de délivrabilité, téléphones supplémentaires, réseaux sociaux, détection de la stack technique, données légales) avant de vous livrer un fichier exporte. Tout ce qui demanderait normalement quatre abonnements distincts tient dans une seule chaîne intégrée. La logique de pipeline de prospection sans code montre comment les étapes s'enchainent sans rien programmer.
Modèle d'accès : usage-based à l'échelle contre alpha gratuite ponctuelle
Troisième critère : comment on paie, et à partir de quel seuil l'outil devient pertinent.
Captain Data fonctionne en usage-based, pense pour des volumes. La page tarifs officielle affiche un palier à 600 EUR par mois pour 20 000 crédits, soit un taux de 29,99 EUR pour 1 000 crédits, contre un taux de base de 59,99 EUR pour 1 000 crédits (Captain Data, page tarifs 2026). Un essai existe — 100 crédits offerts — mais l'engagement réel démarre haut. Ce modèle est cohérent avec sa cible : il recompense les équipes qui consomment de la donnée à l'échelle. Il est en revanche surdimensionne pour quelqu'un qui veut une liste ponctuelle.
OutSend est en alpha gratuite sur candidature, ce qui retire la friction du budget initial pour qui veut simplement tester une première liste. Le modèle d'accès n'engage rien au démarrage : on teste, on exporte, on décide ensuite. La contrepartie à reconnaître clairement : si votre besoin est d'alimenter en continu un produit logiciel, un agent IA ou un CRM avec des centaines de milliers d'enrichissements, le modèle usage-based de Captain Data est conçu pour ce régime de consommation, pas l'inverse.
Conformite : deux acteurs français qui jouent la transparence
Quatrième critère, sensible pour toute direction juridique : ce que chaque outil affiche côté conformite.
Captain Data arbore les certifications GDPR Compliant et SOC 2 sur son site, un signal qui rassure les directions techniques et juridiques. C'est un terrain sur lequel un acteur français comme Captain Data joue à domicile, et c'est mérite : la posture conformite est explicite et documentée.
OutSend est FR-natif et conçu pour un usage conforme au RGPD et aux recommandations CNIL, avec une recherche d'emails conforme intégrée à la chaîne. Sur ce critère, les deux acteurs français jouent la transparence : ce n'est pas un axe de differenciation réel, c'est un socle partage. La distinction se fait ailleurs — sur la source, la mise en place et le périmètre.
Périmètre fonctionnel : infrastructure GTM contre chaîne d'enrichissement intégrée
Cinquième critère : ce que couvre concrètement chaque outil au-delà de la donnée brute.
Captain Data couvre l'orchestration multi-sources : agreger plusieurs fournisseurs, exposer search, enrichissement et synchronisation CRM via une API unique, ce qu'ils resument par leur formule maison "Production-ready, one intégration — live in hours, not weeks" (Captain Data, page d'accueil 2026). Pour une équipe RevOps qui veut combiner plusieurs briques sans assembler dix outils, ce périmètre d'infrastructure GTM est un vrai gain. C'est un périmètre pense pour être branche dans d'autres systèmes.
OutSend couvre une chaîne d'enrichissement intégrée, prête à exploiter sans rien brancher. Au-delà des emails et téléphones, elle ajoute des modules que l'on n'attend pas d'une simple API d'enrichissement, comme la détection de la stack technique d'un site, l'enrichissement SIRET/SIREN/TVA automatique pour qualifier juridiquement une liste, ou la vérification de délivrabilité. Le périmètre n'est pas une couche à intégrer mais un produit fini : on cible, on lance, on exporte.
Le comparatif critère par critère, en un coup d'oeil
Voici les critères objectifs côte à côte, sans note de qualite subjective. L'idée n'est pas de declarer un gagnant universel mais de rendre lisible ce que chaque outil fait, et à qui il s'adresse vraiment.
| Critère | Captain Data | OutSend |
|---|---|---|
| Origine de la donnée | 500M+ profils agreges multi-fournisseurs | Scraping Google Maps + chaîne d'enrichissement |
| Mise en place | Intégration API (clés, pagination, rate limit) | Aucune intégration, fichier exporte |
| Modèle d'accès | Usage-based, dès 600 EUR/mois (20 000 crédits) tarifs officiels | Alpha gratuite sur candidature |
| Conformite | GDPR + SOC 2 affichés | RGPD/CNIL, FR-natif |
| Périmètre | Infrastructure GTM, orchestration multi-sources | Chaîne d'enrichissement tout-en-un |
| Public cible | Équipes RevOps, développeurs, product builders | Solos, freelances, PME sans dev |
| Langue interface | API et docs en anglais | Interface FR-native |
Le segment où Captain Data reste meilleur, et la grille de décision
Disons-le sans détour : si vous êtes une équipe RevOps ou un product builder qui intègre de la donnée personnes/entreprises dans un CRM, un produit SaaS ou un agent IA, à l'échelle et en continu, avec une ressource technique en interne, Captain Data est conçu exactement pour ce scénario. API unique, gros volumes, orchestration multi-sources : sur ce segment, OutSend ne prétend pas rivaliser. OutSend n'est pas une infrastructure data temps réel pour développeurs — c'est un constructeur de listes ciblées à la demande.
OutSend prend le relais sur l'autre segment : un solo, un freelance ou une PME sans dev qui veut une liste ciblée d'entreprises sur une zone, enrichie en emails et téléphones, prête à exploiter aujourd'hui, sans workflow à bâtir. Et les deux logiques peuvent cohabiter : une scale-up peut faire tourner Captain Data en infrastructure pour ses pipelines produit, tout en utilisant OutSend côté terrain pour qu'un commercial sorte rapidement une liste locale ad hoc sans solliciter l'équipe data.
Pour trancher en pratique, trois questions concrètes suffisent avant même de signer quoi que ce soit. Première question : qui va manipuler l'outil au quotidien ? Si la réponse est un commercial ou un fondateur, et non un développeur, une API à intégrer deviendra vite un goulot d'etranglement. Deuxième question : votre besoin est-il récurrent et programmatique, ou ponctuel et exploratoire ? Un flux continu vers un produit justifie une infrastructure ; une campagne par ville ou par secteur appelle plutôt un export à la demande. Troisième question : avez-vous une zone géographique précise a ratisser ? Une base de profils agreges excelle sur la recherche par critères firmographiques, mais le ratissage exhaustif des commerces d'une ville passe mieux par un scraping cartographique. Si vos trois réponses pointent vers le terrain, le no-code et l'usage ponctuel, l'alpha gratuite d'OutSend se teste en quelques minutes sans engager de budget.
FAQ — OutSend et Captain Data
Captain Data fait-il encore du no-code ?
Captain Data a repositionne son offre vers une infrastructure de données API-first, resumee par leur axe "from automation to orchestration" (blog Captain Data, 2025). Le produit cible désormais les développeurs et product builders plutôt que l'utilisateur no-code grand public d'autrefois.
Combien coûte Captain Data ?
La page tarifs officielle affiche un palier a 600 EUR par mois pour 20 000 crédits, avec un taux de base de 59,99 EUR pour 1 000 crédits et 100 crédits offerts a l'essai (Captain Data, tarifs 2026). Le modèle est usage-based, ajustable selon le volume.
Faut-il un développeur pour utiliser OutSend ?
Non. OutSend fonctionne sans code : vous ciblez une catégorie et une zone, la plateforme scrape Google Maps puis enchaîne l'enrichissement, et vous exportez un fichier. C'est précisément la différence de mise en place avec une API comme Captain Data, qui suppose une intégration technique avec clés d'authentification et gestion des limites de debit.
Captain Data couvre-t-il la prospection locale par zone géographique ?
Captain Data est conçu pour l'enrichissement et le search a partir d'une base de profils agreges, pas pour le ratissage terrain d'une zone via Google Maps. Pour cibler les commerces ou entreprises d'une ville précise, l'approche scraping local d'OutSend est plus directe. Les deux logiques répondent a des besoins différents et peuvent même cohabiter.
OutSend est-il conforme au RGPD ?
Oui. OutSend est FR-natif et conçu pour un usage conforme au RGPD et aux recommandations CNIL. Captain Data affiche de son cote les certifications GDPR et SOC 2 sur son site (Captain Data, page d'accueil 2026). Sur le volet conformite, les deux acteurs français jouent la transparence.
Cet article fait partie d'un ensemble plus large : voir tous les comparatifs d'alternatives aux outils de prospection.