Deux outils, deux philosophies opposees, et une seule question qui les separe : voulez-vous brancher une source de donnees dans vos systemes, ou recuperer une liste prete a exploiter ? Captain Data et OutSend sont souvent mis dans la meme short-list, alors qu'ils ne resolvent pas le meme probleme. Plutot que de les opposer point par point sur un terrain qu'aucun des deux ne partage vraiment, cet article les compare sur des criteres objectifs et concrets : d'ou vient la donnee, comment on la met en place, sous quel modele on y accede, ce que couvre la conformite, et quel perimetre chacun ratisse reellement.
Captain Data est un acteur francais reconnu, et son nom revient des qu'on parle d'automatisation de donnees B2B. Mais la plateforme a evolue : elle s'adresse desormais aux developpeurs et aux equipes qui integrent une API de donnees dans leurs propres produits. Si votre besoin reel est plus simple — sortir une liste ciblee d'entreprises sur une zone, avec leurs emails et leurs telephones, exploitable demain matin — la comparaison merite d'etre posee critere par critere, sans caricature. Pour certains usages, Captain Data reste le meilleur choix, et on le dira franchement.
Origine de la donnee : base de profils agreges contre donnee terrain locale
Premier critere, et sans doute le plus structurant : d'ou vient la donnee. Les deux outils ne puisent pas a la meme source, et c'est ce qui determine tout le reste.
Captain Data agrege plusieurs fournisseurs de donnees et expose une base de plus de 500 millions de profils personnes et entreprises, maintenue a jour — "500M+ profiles, kept fresh" (Captain Data, page d'accueil 2026). Cette profondeur de catalogue est une vraie force : pour des cas d'usage internationaux ou des volumes d'enrichissement importants, disposer d'un reservoir de profils deja constitue change la donne. C'est une logique de recherche par criteres firmographiques sur une base mondiale.
OutSend part de la donnee terrain locale. Vous ciblez une categorie de commerces ou d'entreprises sur une zone geographique, et la plateforme scrape Google Maps pour batir la liste a partir de la realite du terrain plutot que d'une base pre-constituee. Notre guide du scraping Google Maps avec export CSV detaille ce point de depart. Les deux approches sont complementaires : une base agregee excelle sur le ciblage firmographique large, le scraping cartographique excelle sur le ratissage exhaustif d'une zone precise.
Mise en place : integration API contre fichier exporte
Deuxieme critere, celui qui filtre le plus d'utilisateurs : que faut-il faire avant d'obtenir le premier resultat utile.
Captain Data a repositionne son offre depuis l'automatisation de workflows vers une couche d'infrastructure de donnees temps reel, resumee par leur axe "From automation to orchestration" et un parti pris assume — "Developer-first: We expose everything through scalable APIs" (Captain Data, blog v1 2025). Concretement, l'usage cible suppose une integration technique : la documentation v1 decrit une API a brancher, avec cles d'authentification, pagination et gestion des limites de debit (Captain Data, documentation v1). Pour une equipe technique qui construit ses propres pipelines, c'est un socle propre et bien documente. Le revers, c'est que le produit no-code grand public qui faisait la reputation de Captain Data n'est plus la cible principale : si vous cherchiez l'outil visuel d'extraction d'il y a deux ans, vous ne le retrouverez pas sous la meme forme. Ce n'est pas un defaut, c'est un choix strategique assume — mais il releve la marche pour une fonction Ops sans ressource dev.
OutSend ne demande aucune integration. Pas de workflow a assembler, pas d'API a brancher : vous lancez un scraping, et la plateforme enchaine automatiquement la suite (recherche d'emails, verification de delivrabilite, telephones supplementaires, reseaux sociaux, detection de la stack technique, donnees legales) avant de vous livrer un fichier exporte. Tout ce qui demanderait normalement quatre abonnements distincts tient dans une seule chaine integree. La logique de pipeline de prospection sans code montre comment les etapes s'enchainent sans rien programmer.
Modele d'acces : usage-based a l'echelle contre alpha gratuite ponctuelle
Troisieme critere : comment on paie, et a partir de quel seuil l'outil devient pertinent.
Captain Data fonctionne en usage-based, pense pour des volumes. La page tarifs officielle affiche un palier a 600 EUR par mois pour 20 000 credits, soit un taux de 29,99 EUR pour 1 000 credits, contre un taux de base de 59,99 EUR pour 1 000 credits (Captain Data, page tarifs 2026). Un essai existe — 100 credits offerts — mais l'engagement reel demarre haut. Ce modele est coherent avec sa cible : il recompense les equipes qui consomment de la donnee a l'echelle. Il est en revanche surdimensionne pour quelqu'un qui veut une liste ponctuelle.
OutSend est en alpha gratuite sur candidature, ce qui retire la friction du budget initial pour qui veut simplement tester une premiere liste. Le modele d'acces n'engage rien au demarrage : on teste, on exporte, on decide ensuite. La contrepartie a reconnaitre clairement : si votre besoin est d'alimenter en continu un produit logiciel, un agent IA ou un CRM avec des centaines de milliers d'enrichissements, le modele usage-based de Captain Data est concu pour ce regime de consommation, pas l'inverse.
Conformite : deux acteurs francais qui jouent la transparence
Quatrieme critere, sensible pour toute direction juridique : ce que chaque outil affiche cote conformite.
Captain Data arbore les certifications GDPR Compliant et SOC 2 sur son site, un signal qui rassure les directions techniques et juridiques. C'est un terrain sur lequel un acteur francais comme Captain Data joue a domicile, et c'est merite : la posture conformite est explicite et documentee.
OutSend est FR-natif et concu pour un usage conforme au RGPD et aux recommandations CNIL, avec une recherche d'emails conforme integree a la chaine. Sur ce critere, les deux acteurs francais jouent la transparence : ce n'est pas un axe de differenciation reel, c'est un socle partage. La distinction se fait ailleurs — sur la source, la mise en place et le perimetre.
Perimetre fonctionnel : infrastructure GTM contre chaine d'enrichissement integree
Cinquieme critere : ce que couvre concretement chaque outil au-dela de la donnee brute.
Captain Data couvre l'orchestration multi-sources : agreger plusieurs fournisseurs, exposer search, enrichissement et synchronisation CRM via une API unique, ce qu'ils resument par leur formule maison "Production-ready, one integration — live in hours, not weeks" (Captain Data, page d'accueil 2026). Pour une equipe RevOps qui veut combiner plusieurs briques sans assembler dix outils, ce perimetre d'infrastructure GTM est un vrai gain. C'est un perimetre pense pour etre branche dans d'autres systemes.
OutSend couvre une chaine d'enrichissement integree, prete a exploiter sans rien brancher. Au-dela des emails et telephones, elle ajoute des modules que l'on n'attend pas d'une simple API d'enrichissement, comme la detection de la stack technique d'un site, l'enrichissement SIRET/SIREN/TVA automatique pour qualifier juridiquement une liste, ou la verification de delivrabilite. Le perimetre n'est pas une couche a integrer mais un produit fini : on cible, on lance, on exporte.
Le comparatif critere par critere, en un coup d'oeil
Voici les criteres objectifs cote a cote, sans note de qualite subjective. L'idee n'est pas de declarer un gagnant universel mais de rendre lisible ce que chaque outil fait, et a qui il s'adresse vraiment.
| Critere | Captain Data | OutSend |
|---|---|---|
| Origine de la donnee | 500M+ profils agreges multi-fournisseurs | Scraping Google Maps + chaine d'enrichissement |
| Mise en place | Integration API (cles, pagination, rate limit) | Aucune integration, fichier exporte |
| Modele d'acces | Usage-based, des 600 EUR/mois (20 000 credits) tarifs officiels | Alpha gratuite sur candidature |
| Conformite | GDPR + SOC 2 affiches | RGPD/CNIL, FR-natif |
| Perimetre | Infrastructure GTM, orchestration multi-sources | Chaine d'enrichissement tout-en-un |
| Public cible | Equipes RevOps, developpeurs, product builders | Solos, freelances, PME sans dev |
| Langue interface | API et docs en anglais | Interface FR-native |
Le segment ou Captain Data reste meilleur, et la grille de decision
Disons-le sans detour : si vous etes une equipe RevOps ou un product builder qui integre de la donnee personnes/entreprises dans un CRM, un produit SaaS ou un agent IA, a l'echelle et en continu, avec une ressource technique en interne, Captain Data est concu exactement pour ce scenario. API unique, gros volumes, orchestration multi-sources : sur ce segment, OutSend ne pretend pas rivaliser. OutSend n'est pas une infrastructure data temps reel pour developpeurs — c'est un constructeur de listes ciblees a la demande.
OutSend prend le relais sur l'autre segment : un solo, un freelance ou une PME sans dev qui veut une liste ciblee d'entreprises sur une zone, enrichie en emails et telephones, prete a exploiter aujourd'hui, sans workflow a batir. Et les deux logiques peuvent cohabiter : une scale-up peut faire tourner Captain Data en infrastructure pour ses pipelines produit, tout en utilisant OutSend cote terrain pour qu'un commercial sorte rapidement une liste locale ad hoc sans solliciter l'equipe data.
Pour trancher en pratique, trois questions concretes suffisent avant meme de signer quoi que ce soit. Premiere question : qui va manipuler l'outil au quotidien ? Si la reponse est un commercial ou un fondateur, et non un developpeur, une API a integrer deviendra vite un goulot d'etranglement. Deuxieme question : votre besoin est-il recurrent et programmatique, ou ponctuel et exploratoire ? Un flux continu vers un produit justifie une infrastructure ; une campagne par ville ou par secteur appelle plutot un export a la demande. Troisieme question : avez-vous une zone geographique precise a ratisser ? Une base de profils agreges excelle sur la recherche par criteres firmographiques, mais le ratissage exhaustif des commerces d'une ville passe mieux par un scraping cartographique. Si vos trois reponses pointent vers le terrain, le no-code et l'usage ponctuel, l'alpha gratuite d'OutSend se teste en quelques minutes sans engager de budget.
FAQ — OutSend et Captain Data
Captain Data fait-il encore du no-code ?
Captain Data a repositionne son offre vers une infrastructure de donnees API-first, resumee par leur axe "from automation to orchestration" (blog Captain Data, 2025). Le produit cible desormais les developpeurs et product builders plutot que l'utilisateur no-code grand public d'autrefois.
Combien coute Captain Data ?
La page tarifs officielle affiche un palier a 600 EUR par mois pour 20 000 credits, avec un taux de base de 59,99 EUR pour 1 000 credits et 100 credits offerts a l'essai (Captain Data, tarifs 2026). Le modele est usage-based, ajustable selon le volume.
Faut-il un developpeur pour utiliser OutSend ?
Non. OutSend fonctionne sans code : vous ciblez une categorie et une zone, la plateforme scrape Google Maps puis enchaine l'enrichissement, et vous exportez un fichier. C'est precisement la difference de mise en place avec une API comme Captain Data, qui suppose une integration technique avec cles d'authentification et gestion des limites de debit.
Captain Data couvre-t-il la prospection locale par zone geographique ?
Captain Data est concu pour l'enrichissement et le search a partir d'une base de profils agreges, pas pour le ratissage terrain d'une zone via Google Maps. Pour cibler les commerces ou entreprises d'une ville precise, l'approche scraping local d'OutSend est plus directe. Les deux logiques repondent a des besoins differents et peuvent meme cohabiter.
OutSend est-il conforme au RGPD ?
Oui. OutSend est FR-natif et concu pour un usage conforme au RGPD et aux recommandations CNIL. Captain Data affiche de son cote les certifications GDPR et SOC 2 sur son site (Captain Data, page d'accueil 2026). Sur le volet conformite, les deux acteurs francais jouent la transparence.
Cet article fait partie d'un ensemble plus large : voir tous les comparatifs d'alternatives aux outils de prospection.