Extraire les données Google Maps, export CSV

Module Extraction Google Maps

Une requête métier, une zone, la liste complète.

Tu décris ce que tu cherches : « boulangerie, Lyon », « cabinet d'avocats, Île-de-France », « garage automobile, Rhône ». outsend interroge Google Maps comme un humain, sur l'ensemble des résultats, et te sort un CSV propre. Pas de quota crédit, pas de plafond « 200 résultats max ».

Pour extraire les données Google Maps d'une liste d'établissements : définir un métier et une zone, lancer l'extraction, exporter le résultat en CSV, avec le nom, l'adresse, le téléphone, le site web et les données de la fiche de chaque établissement. Aucune ligne de code n'est nécessaire avec un outil no-code comme outsend, en alpha sur candidature.

Tu prépares un démarchage commercial, une étude de marché ou un projet de logiciel sectoriel, et tu as besoin d'extraire les données Google Maps d'une liste d'établissements ciblés par métier et zone géographique. Google Maps affiche déjà tout, le nom, l'adresse, le téléphone, le site, les avis, les horaires, mais rien de tout cela ne s'exporte en un clic. L'arbitrage habituel : copier-coller manuel pendant trois soirées, ou un abonnement mensuel sur un outil qui te lock un quota de lignes.

La feature d'extraction Google Maps d'outsend vise ce point précis : extraire une liste qualifiée d'établissements par requête métier + zone géographique, avec tous les champs publics disponibles, et un export CSV/JSON/XLSX immédiat. En alpha, sur candidature, sans engagement.

Réponse directe : les coordonnées d'un établissement sur Google Maps, à savoir nom commercial, adresse, téléphone, site web, catégorie, note et nombre d'avis, sont des informations que l'établissement publie lui-même sur sa fiche. On les récupère soit une par une depuis la fiche, soit en masse par requête « métier + zone » avec un outil qui parcourt l'ensemble des résultats et rend un fichier tabulaire. Un détail pèse plus qu'il n'y paraît : la vignette affichée dans la liste de résultats ne montre pas tout ce que porte la fiche. Sur un lot de 1 958 établissements de restauration extrait par outsend le 6 août 2026, aucune vignette n'affichait de site web alors que 83 % des établissements en avaient un, et compter depuis l'écran sous-estime donc systématiquement ce qui est réellement disponible.

Trois étapes, dix minutes par lot

Tu décris la cible, l'outil parcourt Google Maps comme un humain et t'envoie un fichier propre, pas un dump JSON brut.

1

Tu décris ta cible en deux paramètres

Une requête métier (boulangerie, garage automobile, cabinet d'avocats, agence immobilière, menuiserie…) + une zone géographique (ville, département, code postal, ou rectangle GPS pour les zones rurales sans découpage administratif clair).

query: "garage automobile"
zone: "Rhône"
2

outsend interroge l'ensemble des résultats pertinents

Pas seulement les 20 premiers visibles. L'outil subdivise la zone si nécessaire pour passer outre le plafond Google des 120 résultats par viewport, et garde uniquement les fiches uniques. Pour chaque établissement remonté : nom commercial, adresse complète, téléphone, site web, catégorie principale, note moyenne, nombre d'avis, horaires d'ouverture, coordonnées GPS exactes.

3

Tu récupères un fichier dans le format de ton choix

CSV pour Excel/Google Sheets, JSON pour traitement programmatique, XLSX pour partage de feuille préformatée. Pas de « crédit à la ligne », pas de « 200 résultats max par requête » : l'alpha sort la liste complète disponible côté Google Maps.

Tous les champs publics, dans l'ordre

Les colonnes que tu retrouves dans ton fichier exporté, telles que Google Maps les expose publiquement.

nom_commercial
adresse
code_postal
ville
telephone
site_web
categorie
note_moyenne
nb_avis
horaires
latitude
longitude
place_id
url_google_maps
garages-rhone-2026.csv
nom_commercialadressevilletelephonesite_webnoteavis
Garage des Brotteaux14 rue VaubanLyon 6e04 78 24 11 30garage-brotteaux.fr4.6 ★189
Auto Bilan Confluence22 cours CharlemagneLyon 2e04 72 41 90 10autobilan-confluence.fr4.4 ★76
Carrosserie Mécanique Givors5 quai du RhôneGivors04 78 73 52 18n.c.4.8 ★54
Garage Premier Atout12 av. du 8 MaiVilleurbanne04 78 84 22 09premieratout.fr4.2 ★132
Mécanique Lyonnaise Express8 rue GaribaldiLyon 3e04 78 60 11 22mle-lyon.fr4.7 ★241
↓ CSV ↓ JSON ↓ XLSX

Trois familles d'usage typiques

Démarchage B2B local par métier

Un commercial qui vend un logiciel de gestion d'atelier veut la liste des 500 garagistes du Rhône, avec téléphones et sites web pour qualifier ensuite. Une PME qui vend du matériel professionnel vise les 800 cabinets dentaires d'Île-de-France. Sans outil, ce ciblage prend 30 à 60 heures à la main.

~15 min
par lot complet

Études de marché et projets MVP

Un développeur qui prépare un SaaS pour les artisans veut comprendre la densité du marché : combien de plombiers en activité dans les 10 plus grandes villes françaises, taille moyenne, présence digitale (site web, note Google Maps). L'extraction couplée à une analyse rapide donne la photo en quelques heures.

10 villes
en une après-midi

Démarchage particulier ciblé

Un étudiant qui cible 200 agences de communication pour candidater spontanément peut construire sa liste depuis Google Maps au lieu de fouiller LinkedIn 40 heures. Le ciblage métier + zone reste pertinent pour ce cas d'usage non-commercial, à condition de personnaliser ensuite chaque envoi.

200 ciblées
vs 40h LinkedIn

Le marché : pricing au crédit ou plafond mensuel

OutilModèlePlafondFR-natif
OutscraperAPI au crédit~20-30 $ / quelques milliers de lignesNon (EN, pas de Sirene)
Scrap.ioAbonnement~35 €/mo avec quota mensuelOui (mono-feature)
PhantombusterCrédits + heures d'exécution20 h d'exécution par mois, tous Phantoms confondusNon
outsendTout-en-un · alpha gratuitPas de plafond ligne en alphaOui · pipeline FR-natif

Outscraper documente ses tarifs publiquement. Phantombuster : grille tarifaire publique. Scrap.io = FR mono-feature, à empiler avec Hunter + Lemlist (cf. notre analyse des stacks empilés).

⚖️

Conformité : moissonnage de données publiques

L'extraction de données publiques Google Maps relève de l'intérêt légitime selon la position de la CNIL sur le moissonnage, à condition que les données soient effectivement publiques (cas de Google Maps), que la personne concernée puisse s'opposer, et que l'usage soit proportionné. L'étape de vérification délivrabilité reste critique avant tout envoi.

Ce que la feature fait

  • Tous les champs publics affichés sur Google Maps
  • Toute la zone couverte (pas seulement les 20 premiers)
  • Subdivision auto des zones denses (pas de blanc)
  • Export CSV / JSON / XLSX au choix
×

Ce qu'elle ne fait pas

Tester l'extraction Google Maps

Alpha gratuit sur candidature. Pas de carte bleue, pas d'engagement, pas de plafond crédit. Léon valide ton accès manuellement.

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Questions fréquentes

Le scraping Google Maps est-il légal ?

Oui, sous conditions. La CNIL reconnaît la collecte de données publiques comme légitime dans le cadre de l'intérêt légitime, à condition que les données soient effectivement publiques (cas de Google Maps), que les personnes puissent s'opposer (opt-out respecté), et que l'usage soit proportionné. Le scraping Google Maps en tant que tel n'est pas interdit ; ce qui peut l'être, c'est l'usage abusif (démarchage massif sans opt-out, revente de fichiers, etc.).

Quelle est la différence entre scraper et scraping ?

Un scraper est l'outil (logiciel) qui réalise l'opération de scraping (action d'extraction automatique). On parle indifféremment d'un « scraper Google Maps » (l'outil) ou de « scraping Google Maps » (l'action). Pour une définition complète, vois notre page sur la définition du scraping.

Combien d'établissements peut-on extraire en une session ?

En alpha gratuite, il n'y a pas de plafond strict à la ligne. Le nombre d'établissements remontés dépend de la requête (un métier rare en zone rurale donnera 30 résultats, un métier dense en grande ville donnera plusieurs milliers). L'outil gère le rythme côté Google pour éviter les blocages automatiques et subdivise les zones denses pour ne rater aucune fiche.

Peut-on extraire les emails depuis Google Maps directement ?

Non. Google Maps ne stocke pas les emails des établissements. Pour récupérer l'email professionnel d'un contact dans une entreprise extraite, il faut une feature complémentaire d'email finder qui cherche sur le site de l'entreprise. C'est ce que fait outsend en pipeline intégré, cf. la page email finder.

Quels formats d'export sont supportés ?

CSV (pour Excel ou Google Sheets), JSON (pour traitement programmatique ou import dans un CRM), XLSX (pour partage de feuille préformatée). Tu choisis le format au moment de l'export.

Peut-on filtrer les résultats par note Google Maps ou nombre d'avis ?

Oui, post-extraction. L'export inclut la note moyenne et le nombre d'avis, donc tu peux filtrer dans Excel/Sheets pour ne garder que les établissements avec >4,5/5 ou >50 avis, par exemple. Pratique pour qualifier rapidement ta liste avant démarchage.

Faire tourner ça sur vos listes

Cette fonction et les autres dans un seul pipeline. L'alpha est gratuite.

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