Une requête métier, une zone, la liste complète.
Tu décris ce que tu cherches — « boulangerie, Lyon », « cabinet d'avocats, Île-de-France », « garage automobile, Rhône ». outsend interroge Google Maps comme un humain, sur l'ensemble des résultats, et te sort un CSV propre. Pas de quota crédit, pas de plafond « 200 résultats max ».
Tu prépares un démarchage commercial, une étude de marché ou un projet de logiciel sectoriel, et tu as besoin d'une liste propre d'établissements ciblés par métier et zone géographique. Google Maps a déjà toutes les données — nom, adresse, téléphone, site, avis, horaires — mais elles ne s'exportent pas en un clic. L'arbitrage habituel : copier-coller manuel pendant trois soirées, ou abonnement à 80-150 € par mois sur un outil qui te lock un quota mensuel.
La feature de scraping Google Maps d'outsend vise ce point précis : extraire une liste qualifiée d'établissements par requête métier + zone géographique, avec tous les champs publics disponibles, et un export CSV/JSON/XLSX immédiat. En alpha gratuite, sur candidature, sans engagement.
Trois étapes, dix minutes par lot
Tu décris la cible, l'outil parcourt Google Maps comme un humain et t'envoie un fichier propre — pas un dump JSON brut.
Tu décris ta cible en deux paramètres
Une requête métier (boulangerie, garage automobile, cabinet d'avocats, agence immobilière, menuiserie…) + une zone géographique (ville, département, code postal, ou rectangle GPS pour les zones rurales sans découpage administratif clair).
zone: "Rhône"
outsend interroge l'ensemble des résultats pertinents
Pas seulement les 20 premiers visibles. L'outil subdivise la zone si nécessaire pour passer outre le plafond Google des 120 résultats par viewport, et garde uniquement les fiches uniques. Pour chaque établissement remonté : nom commercial, adresse complète, téléphone, site web, catégorie principale, note moyenne, nombre d'avis, horaires d'ouverture, coordonnées GPS exactes.
Tu récupères un fichier dans le format de ton choix
CSV pour Excel/Google Sheets, JSON pour traitement programmatique, XLSX pour partage de feuille préformatée. Pas de « crédit à la ligne », pas de « 200 résultats max par requête » — l'alpha sort la liste complète disponible côté Google Maps.
Tous les champs publics, dans l'ordre
Les colonnes que tu retrouves dans ton fichier exporté, telles que Google Maps les expose publiquement.
| nom_commercial | adresse | ville | telephone | site_web | note | avis |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Garage des Brotteaux | 14 rue Vauban | Lyon 6e | 04 78 24 11 30 | garage-brotteaux.fr | 4.6 ★ | 189 |
| Auto Bilan Confluence | 22 cours Charlemagne | Lyon 2e | 04 72 41 90 10 | autobilan-confluence.fr | 4.4 ★ | 76 |
| Carrosserie Mécanique Givors | 5 quai du Rhône | Givors | 04 78 73 52 18 | — | 4.8 ★ | 54 |
| Garage Premier Atout | 12 av. du 8 Mai | Villeurbanne | 04 78 84 22 09 | premieratout.fr | 4.2 ★ | 132 |
| Mécanique Lyonnaise Express | 8 rue Garibaldi | Lyon 3e | 04 78 60 11 22 | mle-lyon.fr | 4.7 ★ | 241 |
Trois familles d'usage typiques
Démarchage B2B local par métier
Un commercial qui vend un logiciel de gestion d'atelier veut la liste des 500 garagistes du Rhône, avec téléphones et sites web pour qualifier ensuite. Une PME qui vend du matériel professionnel vise les 800 cabinets dentaires d'Île-de-France. Sans outil, ce ciblage prend 30 à 60 heures à la main.
Études de marché et projets MVP
Un développeur qui prépare un SaaS pour les artisans veut comprendre la densité du marché : combien de plombiers en activité dans les 10 plus grandes villes françaises, taille moyenne, présence digitale (site web, note Google Maps). Le scraping couplé à une analyse rapide donne la photo en quelques heures.
Démarchage particulier ciblé
Un étudiant qui cible 200 agences de communication pour candidater spontanément peut construire sa liste depuis Google Maps au lieu de fouiller LinkedIn 40 heures. Le ciblage métier + zone reste pertinent pour ce cas d'usage non-commercial, à condition de personnaliser ensuite chaque envoi.
Le marché : pricing au crédit ou plafond mensuel
| Outil | Modèle | Plafond | FR-natif |
|---|---|---|---|
| Outscraper | API au crédit | ~20-30 $ / quelques milliers de lignes | Non (EN, pas de Sirene) |
| Scrap.io | Abonnement | ~35 €/mo avec quota mensuel | Oui (mono-feature) |
| Phantombuster | Crédits + heures d'exécution | 69 $/mo · 20h tous Phantoms confondus | Non |
| outsend | Tout-en-un · alpha gratuit | Pas de plafond ligne en alpha | Oui · pipeline FR-natif |
Outscraper documente ses tarifs publiquement. Phantombuster : grille à 69 $/mo minimum. Scrap.io = FR mono-feature, à empiler avec Hunter + Lemlist (cf. notre analyse des stacks empilés).
Conformité — moissonnage de données publiques
Le scraping de données publiques Google Maps relève de l'intérêt légitime selon la position de la CNIL sur le moissonnage — à condition que les données soient effectivement publiques (cas de Google Maps), que la personne concernée puisse s'opposer, et que l'usage soit proportionné. L'étape de vérification délivrabilité reste critique avant tout envoi.
Ce que la feature fait
- Tous les champs publics affichés sur Google Maps
- Toute la zone couverte (pas seulement les 20 premiers)
- Subdivision auto des zones denses (pas de blanc)
- Export CSV / JSON / XLSX au choix
Ce qu'elle ne fait pas
- Pas de dirigeant, SIRET, effectif → croiser base Sirene
- Pas d'email pro → relais email finder outsend
- Pas de profils sociaux directs → relais extracteur RS
- Pas d'avis individuels lus → relais scraper avis
Tester le scraper Google Maps gratuitement
Alpha gratuit sur candidature. Pas de carte bleue, pas d'engagement, pas de plafond crédit. Léon valide ton accès manuellement.
Demander un accès alpha gratuit →Questions fréquentes
Le scraping Google Maps est-il légal en France ?
Oui, sous conditions. La CNIL reconnaît la collecte de données publiques comme légitime dans le cadre de l'intérêt légitime, à condition que les données soient effectivement publiques (cas de Google Maps), que les personnes puissent s'opposer (opt-out respecté), et que l'usage soit proportionné. Le scraping Google Maps en tant que tel n'est pas interdit — ce qui peut l'être c'est l'usage abusif (démarchage massif sans opt-out, revente de fichiers, etc.).
Quelle est la différence entre scraper et scraping ?
Un scraper est l'outil (logiciel) qui réalise l'opération de scraping (action d'extraction automatique). On parle indifféremment d'un « scraper Google Maps » (l'outil) ou de « scraping Google Maps » (l'action). Pour une définition complète, vois notre page sur la définition du scraping.
Combien d'établissements peut-on extraire en une session ?
En alpha gratuite, il n'y a pas de plafond strict à la ligne. Le nombre d'établissements remontés dépend de la requête (un métier rare en zone rurale donnera 30 résultats, un métier dense en métropole donnera plusieurs milliers). L'outil gère le rythme côté Google pour éviter les blocages automatiques et subdivise les zones denses pour ne rater aucune fiche.
Peut-on extraire les emails depuis Google Maps directement ?
Non. Google Maps ne stocke pas les emails des établissements. Pour récupérer l'email professionnel d'un contact dans une entreprise extraite, il faut une feature complémentaire d'email finder qui cherche sur le site de l'entreprise. C'est ce que fait outsend en pipeline intégré — cf. la page email finder.
Quels formats d'export sont supportés ?
CSV (pour Excel ou Google Sheets), JSON (pour traitement programmatique ou import dans un CRM), XLSX (pour partage de feuille préformatée). Tu choisis le format au moment de l'export.
Peut-on filtrer les résultats par note Google Maps ou nombre d'avis ?
Oui, post-extraction. L'export inclut la note moyenne et le nombre d'avis, donc tu peux filtrer dans Excel/Sheets pour ne garder que les établissements avec >4,5/5 ou >50 avis, par exemple. Pratique pour qualifier rapidement ta liste avant démarchage.